L’ingénierie des plateformes pour les systèmes connectés exige une combinaison rare de connaissance du matériel, d’architecture évolutive et d’une réflexion produit à long terme. Les fabricants de systèmes connectés font face à une pression incessante: les contraintes matérielles limitent ce que le logiciel peut accomplir, les feuilles de route exigent de la modularité, et les cycles d’innovation nécessitent des équipes capables de s’adapter sans perdre leur élan. Cette étude de cas explore comment Avel Technologies s’est associé à un fabricant de systèmes connectés pour résoudre ces défis et réaliser une réduction de 30% des coûts opérationnels.
Le défi commercial: 4 obstacles bloquant la croissance des systèmes connectés
Le client, un fabricant de systèmes embarqués connectés, devait faire évoluer sa plateforme produit tout en maintenant la réactivité et la fiabilité des systèmes existants. Quatre problèmes fondamentaux se dressaient sur son chemin.
Performance sous contraintes matérielles
Les appareils connectés fonctionnent avec des capacités limitées en matière de CPU, de mémoire et de multithreading. Construire des interfaces utilisateur réactives et fiables sur la base de ces contraintes nécessite une expertise approfondie en développement de logiciels embarqués et des choix d'ingénierie délibérés. Sans la bonne équipe, les goulots d'étranglement des performances s'accumulent rapidement.
Évolutivité pour les futures gammes de produits
La feuille de route produite exigeait des architectures modulaires et des composants logiciels réutilisables. Sans eux, chaque nouvelle variante de produit signifierait repartir de zéro, augmentant les coûts et ralentissant la livraison. Une architecture logicielle évolutive n'était pas optionnelle ; elle était une condition préalable à l'exécution de la feuille de route.
Capacité d'équipe flexible
La demande en ingénierie fluctuait avec la feuille de route. Le client avait besoin d'une équipe d'ingénierie nearshore capable de s'adapter à la hausse ou à la baisse sans sacrifier la responsabilité technique ni la qualité de livraison.
Capacités produit pilotées par l'IA
La vision à long terme incluait l'intégration de Edge AI au sein de la plateforme connectée. Cela impliquait de poser dès aujourd'hui une base tenant compte des capacités de calcul pour soutenir demain des fonctionnalités intelligentes sur l'appareil.
La solution d'ingénierie des plateformes pour les systèmes connectés
Avel Technologies a constitué une équipe dédiée de 10 ingénieurs et les a intégrés directement dans les flux de travail du client. La collaboration, structurée selon un modèle de temps et de matériaux, est en cours depuis 2025.
Équipe d'ingénierie de plateformes évolutive
Plutôt que de fixer un effectif rigide, Avel a fourni une capacité flexible pouvant s’ajuster sprint après sprint. Cela a donné au client la possibilité d’accélérer la livraison lors des jalons critiques et de réduire les dépenses pendant les phases de planification, le tout sans les contraintes liées à l’intégration ou au départ des effectifs.
Expertise en développement de logiciels embarqués
L’équipe a apporté une expérience pratique de la totalité de la stack technologique des appareils connectés. Du côté du développement, cela comprenait le C/C++ embarqué, Java et Android. Pour la connectivité et les protocoles, cela incluait USB, BLE, Wi-Fi et SSL/TLS. Le travail au niveau système couvrait les opérations sur le système de fichiers et les entrées/sorties analogiques/numériques. Dès le premier jour, l’équipe a livré des interfaces robustes et une validation fiable de la plateforme, réduisant le temps de démarrage qui ralentit généralement l’ingénierie externalisée.
Pratiques d'ingénierie assistées par l'IA
Avel a introduit des flux de travail orientés vers l’automatisation et des pratiques de développement assistées par l’IA tout au long de la collaboration. Ces pratiques n’étaient pas théoriques: chacune n’était adoptée que là où elle apportait des améliorations mesurables à la vélocité, à la qualité du code ou à la couverture des tests.
Préparation à l'intégration de l'Edge AI
Dans une perspective d’avenir, l’équipe a contribué aux fondations de la plateforme nécessaires aux futures capacités d’intégration de l’Edge AI. Cela comprenait des considérations d’intégration tenant compte des capacités de calcul, qui permettront au client de déployer une intelligence sur l’appareil sans restructurer la plateforme centrale. Les analystes du secteur chez Gartner notent que l’adoption de l’Edge AI dans les appareils connectés s’accélère, rendant ce travail de fondation stratégiquement important.
Livraison nearshore depuis la Roumanie
L’ensemble des travaux d’ingénierie des plateformes a été livré depuis la Roumanie, offrant une combinaison de qualité d’ingénierie, d’alignement des fuseaux horaires avec les clients européens, de collaboration en temps réel et d’efficacité compétitive en termes de coûts. Pour plus de contexte sur les modèles d’ingénierie nearshore, l’IEEE explore les meilleures pratiques pour les équipes embarquées distribuées et les compromis impliqués.
Résultats: ce que l'ingénierie des plateformes évolutive a apporté
La collaboration a produit des résultats mesurables en matière de coûts, de livraison et d’intégration des équipes:
- Réduction de 30% des coûts opérationnels par rapport à la structure d’ingénierie précédente du client.
- Livraison des sprints dans les délais avec une réalisation constante des objectifs de sprint tout au long de la collaboration.
- Intégration transparente de l’équipe au sein de l’organisation d’ingénierie interne du client, créant de véritables synergies plutôt qu’une relation de prestataire cloisonnée.
7 points clés pour les responsables des systèmes connectés
Pour les responsables en ingénierie qui développent des produits connectés, cette étude de cas met en évidence des tendances stratégiques dignes d’intérêt:
- L’ingénierie des plateformes pour les systèmes connectés nécessite une réflexion logicielle tenant compte du matériel dès le premier jour.
- Les architectures modulaires et réutilisables génèrent des bénéfices pour chaque future variante de produit.
- Les modèles d’engagement flexibles vous permettent d’aligner les dépenses d’ingénierie sur les besoins réels de livraison.
- La qualité du développement de logiciels embarqués dépend d’une véritable expertise du domaine, et non pas simplement du nombre de personnes.
- Poser les bases de l’intégration de l’Edge AI aujourd’hui permet d’éviter une restructuration coûteuse de la plateforme ultérieurement.
- Les équipes d’ingénierie nearshore peuvent égaler, voire dépasser, la qualité d’équipes co-localisées lorsque le partenaire apporte une véritable expertise métier.
- Les pratiques de développement assistées par l’IA accélèrent la vélocité lorsqu’elles sont appliquées de manière sélective et mesurable.
Stack technologique
Catégorie | Technologies |
Développement principal | Embedded C/C++, Java, Android |
Connectivité et protocoles | USB, BLE, Wi-Fi, SSL/TLS |
Système et entrées/sorties | FileSystem, Analog/Digital IO |
Avel Technologies est un partenaire d’ingénierie nearshore spécialisé dans l’ingénierie des plateformes pour les systèmes connectés, le développement de logiciels embarqués et l’IA appliquée aux produits connectés. Explorez notre étude de cas sur la conformité MDR MedTech ou notre étude de cas sur l’ingénierie de la gestion du trafic aérien pour plus d’exemples d’ingénierie de systèmes réglementés et complexes.
