Ingénierie assistée par l'IA
Services pour produits connectés
L'IA qui résout de vrais problèmes, pas des problèmes imaginaires.
Tout le monde parle de développement de systèmes intelligents. Nous concentrons là où cela fonctionne réellement. Des flux de travail d’ingénierie plus intelligents à l’inférence en périphérie sur des appareils embarqués, nous intégrons les capacités d’apprentissage automatique là où elles créent une valeur mesurable et reproductible. Nous les écartons ailleurs, pas de jargon, pas de preuves de concept qui n’atteignent jamais la production. Tout simplement une technologie intelligente appliquée avec rigueur d’ingénierie.
L'IA pratique au service de l'exécution en ingénierie:
Nous utilisons l'intelligence artificielle pour améliorer les flux de travail d'ingénierie là où elle crée une valeur mesurable dans le développement, la validation et la gestion des connaissances techniques.
Edge intelligence en condition réelle:
Nous concevons des capacités d'intelligence artificielle embarquée qui fonctionnent localement sur l'appareil, adaptées aux contraintes d'exécution, de mémoire et de consommation énergétique de la plateforme cible.
Intégration de l'IA prête au déploiement:
Nous intégrons et optimisons l'intelligence artificielle au sein des systèmes embarqués afin que les modèles ne soient pas seulement fonctionnels, mais également efficaces, maintenables et prêts pour un déploiement réel.
LA RÉALITÉ
La plupart des solutions d'IA dans les produits embarqués sous-perfoment parce qu'elles commencent par la technologie, et non par le problème à résoudre.
L’IA dans les systèmes embarqués n’est pas la même chose que l’IA dans une application web. On ne peut pas imposer un modèle volumineux à un processeur embarqué en espérant que tout se passe bien. On ne peut pas compter sur une bande passante cloud illimitée. On ne peut pas ignorer les implications en matière de certification et de sécurité liées à l’intégration d’un réseau de neurones dans un produit critique sécurisé.
Les entreprises qui réussissent avec l’intelligence artificielle dans l’embarqué partent d’un problème d’ingénierie clairement défini, valident que l’intelligence artificielle est la bonne solution, puis construisent en tenant compte des contraintes du matériel cible dès le premier jour.
C’est exactement ainsi que nous travaillons. Nous combinons une connaissance approfondie des systèmes embarqués avec une expertise pratique en intelligence artificielle. Seulement une ingénierie rigoureuse appliquée là où l’intelligence artificielle crée une valeur que vous pouvez mesurer.
Certaines équipes embarquées traitent l’interface comme une couche supplémentaire, une étape en fin de cycle. Nous savons ce que cela provoque : des interfaces utilisateur instables et éloignées de la qualité de l’ingénierie attendue.
Nous développons les applications orientées utilisateur comme partie intégrante du produit, et non comme une décoration superposée. Intégrées à votre plateforme embarquée, connectées à votre infrastructure cloud et conçues pour les personnes qui utilisent réellement votre produit au quotidien.
Explorons ce que l'IA peut réellement faire pour votre produit
COMMENT NOUS TRAVAILLONS AVEC VOUS
MODÈLES D'ENGAGEMENT
Trois façons de collaborer. Choisissez celle qui correspond à votre projet.
Onshore
Nos ingénieurs travaillent directement dans vos locaux, au plus près de vos équipes. Une intégration complète à vos processus quotidiens, vos outils et vos rituels de travail. Idéal pour les projets où la proximité est un enjeu de résultat et où les décisions doivent être prises rapidement et localement.
Nearshore
Notre centre d’ingénierie est basé à Sibiu, en Roumanie. Des ingénieurs spécialisés en logiciel embarqué, expérimentés, une infrastructure dédiée et une collaboration fluide, offrant une proximité et une réactivité proches d’une solution locale.
Hybride
Une combinaison de présence sur site et de capacité nearshore. Conçu pour les projets qui nécessitent à la fois une collaboration étroite et une capacité d’ingénierie évolutive. Nous vous aidons à définir le bon équilibre dès les premiers échanges.
Ce que nous faisons
Automatisation des flux de travail d'ingénierie
Nous appliquons l’intelligence artificielle pour accélérer l’exécution des tâches d’ingénierie dans les domaines du développement, de la validation et des flux de connaissances techniques. Cela inclut l’assistance à la rédaction de code, l’interprétation des résultats de tests, l’analyse des logs système, le support à la traçabilité et l’accès intelligent à la documentation d’ingénierie, aidant ainsi les équipes à améliorer leur rapidité et leur cohérence sans retirer le jugement de l’ingénieur du processus.
Technologies clés: Python, intégration de grands modèles de langage, analyse automatisée de code, analyse de log système, recherche sémantique, automatisation des flux de travail
Edge AI pour les produits embarqués
Nous développons des capacités d’inférence par intelligence artificielle pour les produits embarqués qui doivent interpréter des données et prendre des décisions localement. Les cas d’usage incluent la détection d’anomalies, la maintenance prédictive, l’interprétation de capteurs et la perception légère, le tout adapté aux contraintes de calcul, de mémoire et de consommation énergétique de l’appareil cible.
Technologies clés: TensorFlow Lite, ONNX Runtime, PyTorch Mobile, quantification de modèles, optimisation de l'inférence en périphérie
Intégration et optimisation de l'IA embarquée
Nous intégrons des capacités d’intelligence artificielle dans des plateformes embarquées et les optimisons pour l’efficacité à l’exécution, l’empreinte mémoire, la consommation énergétique et la maintenabilité à long terme. L’objectif est de rendre l’intelligence artificielle techniquement déployable dans de véritables contraintes embarquées, et pas seulement fonctionnelle dans des prototypes isolés.
Technologies clés: TensorFlow Lite, ONNX Runtime, quantification, conversion de modèles, optimisation de l'inférence, déploiement adapté au matériel
Ingénierie des données et des modèles prête pour l'IA
Nous préparons des pipelines de données et des flux de travail de modèles qui soutiennent un développement fiable de l’intelligence artificielle pour les systèmes embarqués et connectés. Cela inclut la préparation des données, l’ingénierie des caractéristiques, les pipelines d’évaluation et l’adaptation des modèles en accord avec les contraintes orientées déploiement et les conditions d’exploitation spécifiques au produit.
Technologies clés: Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ingénierie des caractéristiques, pipelines d'évaluation de modèles
Architectures IA hybrides périphérie-cloud
Nous concevons des architectures de systèmes d’intelligence artificielle qui répartissent le traitement entre les appareils embarqués, les passerelles et les plateformes cloud en fonction des contraintes de latence, de bande passante, de confidentialité et de calcul. Cela garantit que l’intelligence est placée là où elle apporte le plus de valeur, tant d’un point de vue opérationnel que technique.